Camera AI: Xu hướng Tương lai và Ứng dụng đột phá

NGÀY ĐĂNG 30/01/2026

📑 Mục lục

Tại Việt Nam, nhiều dự án an ninh gặp chung một nghịch lý: số lượng camera ngày càng nhiều, nhưng hiệu quả giám sát không tăng tương ứng. Hệ thống vẫn phụ thuộc vào con người, báo động giả liên tục, sự cố chỉ được phát hiện khi đã xảy ra. Hệ thống giám sát chỉ đóng vai trò ghi nhận sự kiện sau khi đã xảy ra. Con người phải xem lại hàng giờ video để tìm bằng chứng, trong khi phần lớn dữ liệu là vô nghĩa.

Từ hệ thống camera giám sát truyền thống đến Camera AI: khác biệt nằm ở đâu?

Khi quy mô triển khai ngày càng lớn – từ nhà máy, trung tâm thương mại đến đô thị - mô hình camera truyền thống bộc lộ nhiều giới hạn. Sự xuất hiện của Camera AI không chỉ là nâng cấp công nghệ, mà là thay đổi hoàn toàn cách hệ thống giám sát vận hành và tạo ra giá trị.

Vậy, khác biệt thực sự nằm ở đâu?

Sự khác biệt lớn nhất giữa hệ thống camera giám sát truyền thống và Camera AI không nằm ở độ phân giải hay số lượng camera, mà nằm ở cách hệ thống xử lý dữ liệu hình ảnh. Camera AI đánh dấu bước chuyển quan trọng: từ ghi hình thụ động sang phân tích và hiểu dữ liệu một cách chủ động.

Phương thức hoạt động

Camera truyền thống chỉ ghi lại các điểm ảnh (pixel) và lưu trữ video thô để xem lại khi cần. Mọi quyết định đều phụ thuộc vào con người sau khi sự cố đã xảy ra.
Ngược lại, Camera AI hoạt động như một bộ xử lý thông minh tại nguồn, có khả năng phân tích hình ảnh theo thời gian thực, nhận diện đối tượng và đưa ra phản hồi ngay tại thời điểm phát sinh sự kiện.

Khả năng nhận diện đối tượng

Các hệ thống cũ chỉ phát hiện sự thay đổi pixel, vì vậy dễ bị kích hoạt bởi ánh sáng, bóng cây, mưa gió hoặc côn trùng - điều này là nguyên nhân chính dẫn đến báo động giả liên tục.
Camera AI có khả năng phân loại chính xác đối tượng như: con người, phương tiện, vật nuôi,... Nhờ đó, hệ thống chỉ tập trung vào những sự kiện thực sự có ý nghĩa về mặt an ninh hoặc vận hành.

Độ chính xác và hiệu quả cảnh báo

Nhờ các thuật toán học sâu (Deep Learning), Camera tích hợp trí tuệ nhân tạo có thể loại bỏ phần lớn nhiễu động không quan trọng, giúp giảm 80-90% báo động giả so với hệ thống truyền thống.
Hệ thống không còn báo động khi có chuyển động, mà chỉ cảnh báo khi phát hiện hành vi đáng ngờ đúng theo kịch bản đã thiết lập (người xâm nhập ngoài khung giờ, đi ngược chiều, dừng xe bất thường...).

Tính chất an ninh: từ hậu kiểm sang chủ động

Khác với camera ra truyền thống, camera AI hướng tới an ninh chủ động, với khả năng:

Phát hiện sớm rủi ro
Kích hoạt răn đe ngay lập tức (đèn chớp, còi hú, phát loa cảnh báo)
Ngăn chặn sự cố trước khi gây thiệt hại thực tế

Quản lý dữ liệu và tìm kiếm thông minh

Thay vì phải tua lại hàng giờ video để tìm một khoảnh khắc cụ thể, điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian xử lý sự cố và ra quyết định. Camera AI cho phép:

Tìm kiếm theo thuộc tính (người, biển số, màu áo, thời gian)
Lọc nhanh các sự kiện quan trọng
Xuất báo cáo trực quan như heatmap, đếm lượt người, thống kê hành vi

Giá trị mở rộng ngoài an ninh

Hệ thống camera truyền thống gần như chỉ phục vụ mục đích an ninh. Trong khi đó camera thông minh mở rộng sang quản trị và kinh doanh, với các ứng dụng như:

Chấm công và kiểm soát ra vào bằng khuôn mặt
Phân tích nhân khẩu học khách hàng (độ tuổi, giới tính)
Tối ưu hóa vận hành trong bán lẻ, bãi xe và giao thông đô thị

Hệ thống camera AI tích hợp nhiều tính năng thông minh (Ảnh: Bộ Công An)

Thực tiễn triển khai Camera AI trong quản lý giao thông đô thị

Tại Việt Nam, việc ứng dụng Camera AI đã bước vào giai đoạn vận hành thực tế quy mô lớn tại các đô thị đặc biệt như TP. Hồ Chí Minh và Hà Nội. Các kết quả ghi nhận cho thấy công nghệ này không chỉ hỗ trợ lực lượng chức năng trong công tác quản lý, mà còn tạo ra tác động rõ rệt đến ý thức chấp hành luật giao thông của người dân.

Hệ thống giám sát tự động tại TP. Hồ Chí Minh

Tính đến cuối năm 2025, TP. Hồ Chí Minh đã hình thành một mạng lưới giám sát giao thông diện rộng, tích hợp các dòng camera chuyên dụng có khả năng nhận diện và ghi nhận vi phạm tự động. Theo báo cáo từ Phòng Cảnh sát giao thông (PC08), hệ thống này đã mang lại những kết quả bước đầu mang tính đột phá trong công tác bảo đảm trật tự an toàn giao thông.

Đáng chú ý, hạ tầng giao thông thông minh của TP.HCM không chỉ mở rộng về quy mô, mà còn tập trung vào chất lượng thiết bị và khả năng xử lý dữ liệu tại nguồn (Edge AI).

Số liệu thực tế về phát hiện vi phạm

Tính từ 01/09/2025 đến tháng 11/2025, hệ thống camera AI đã phát hiện tổng cộng gần 5.898 trường hợp vi phạm giao thông và gửi thông báo đến chủ phương tiện để xử lý theo quy định.
Trước đó, trong vòng hơn 1 tháng từ đầu tháng 9, có 31 camera AI đặt tại các giao lộ trọng điểm đã ghi nhận khoảng 3.143 trường hợp vi phạm (chủ yếu là vượt đèn đỏ, đi sai làn, vi phạm tốc độ).

Quy mô hạ tầng camera trong vận hành thực tế

Thành phố hiện có hơn 1.200 camera giám sát giao thông, trong đó 31 là camera AI chuyên nhận diện vi phạm, kết nối dữ liệu về trung tâm điều hành.
Hệ thống còn bao gồm 530 camera quan sát khu vực trung tâm, 9 camera tự động đo tốc độ, và thêm 47 camera do Bộ Công an đầu tư, góp phần tạo thành mạng lưới giám sát đa lớp.

Camera AI ở TP. HCM không chỉ phát hiện hành vi sai lệch mà còn tạo dữ liệu minh bạch để xử phạt nguội, thay thế phần nào công việc giám sát thủ công. Số lượng vi phạm được ghi nhận tăng nhanh theo thời gian triển khai, cho thấy khách quan hoá quy trình xử lý vi phạm và hỗ trợ đáng kể cho lực lượng CSGT trong điều kiện mật độ giao thông cao.

Camera AI giám sát 24/7 tại nút giao Điện Biên Phủ - Đinh Tiên Hoàng - TP. HCM (Ảnh: Báo Thanh Niên)

Hà Nội - Mô hình mở rộng và kết quả sau 1 tháng

Tương tự TP. Hồ Chí Minh, Hà Nội đã đưa vào hoạt động khoảng 1.837 camera AI trên 25 tuyến đường chính và 195 nút giao thông trọng điểm từ 13/12/2025. Tính đến 12/1/2026, chỉ sau một tháng vận hành, hệ thống đã ghi nhận 6.351 trường hợp vi phạm đủ căn cứ pháp lý để gửi thông báo phạt nguội. Trong đó:

66.36% là vi phạm vượt đèn đỏ
32.32% liên quan đến không đội mũ bảo hiểm
Các lỗi khác bao gồm đi sai làn, đỗ xe sai quy định…

Ứng dụng điều khiển tín hiệu thông minh và giám sát AI đã giảm thời gian di chuyển trung bình tại một số nút từ 20% đến 36.8% và tăng lưu lượng xe qua các điểm nóng từ 8% - 18.88%, góp phần giảm ùn tắc đáng kể. Ghi nhận rõ rệt nhất là sự thay đổi hành vi của người tham gia giao thông. Tại các tuyến đường và nút giao có lắp đặt Camera AI, các lỗi phổ biến như lấn làn, vượt đèn đỏ, dừng đỗ sai quy định giảm mạnh so với giai đoạn trước đó.

Trong giai đoạn tiếp theo, Hà Nội định hướng:

Tích hợp sâu với hạ tầng viễn thông của các nhà mạng lớn như VNPT, MobiFone, Viettel
Phát triển phần mềm AI có khả năng khai thác dữ liệu từ cả các camera giám sát thông thường đang tồn tại
Mở rộng phạm vi giám sát ra các tuyến đường ngoại thành
Kết nối trực tiếp với hệ thống đèn tín hiệu để điều tiết giao thông theo thời gian thực, dựa trên mật độ phương tiện và dữ liệu phân tích AI

Người dân Hà Nội tuân thủ luật giao thông từ khi có hệ thống camera AI (Ảnh: Xây dựng chính sách Chính phủ)

Xu hướng Camera AI trong tương lai

Từ ghi hình thụ động sang AI Agent - tác nhân chủ động: Camera AI thế hệ mới không chỉ phát hiện và gửi cảnh báo, mà có khả năng phân tích tình huống phức tạp theo ngữ cảnh từ đó đề xuất phương án xử lý tối ưu cho con người.

Truy vấn video bằng ngôn ngữ tự nhiên: Xóa bỏ rào cản kỹ thuật trong khai thác dữ liệu video, điều này giúp người dùng có thể tìm kiếm bằng câu hỏi tự nhiên, ví dụ: “Tìm người mặc áo xanh vào phòng máy sau 22h” hay “Xem các trường hợp xe dừng sai làn trong giờ cao điểm”,...

Xu hướng xử lý AI tại biên (Edge AI) sẽ tiếp tục tăng tốc do: Giảm độ trễ cho các tình huống thời gian thực, giữ dữ liệu tại nguồn giúp tăng quyền riêng tư và giảm phụ thuộc vào hạ tầng cloud.

Hội tụ cảm biến (Sensor Fusion): Camera AI không còn chỉ dựa vào hình ảnh. Các thế hệ mới sẽ tích hợp: Camera quang học, Camera nhiệt, Micro AI (nhận diện âm thanh bất thường), Radar / LiDAR tầm ngắn.

ISP dựa trên AI (AI-powered Image Signal Processing): Điều này giúp tăng độ chính xác AI và giảm sai lệch nhận diện trong điều kiện khó.

Camera AI & Digital Twin:

Hiểu luồng di chuyển con người theo thời gian thực
Tối ưu giao thông, năng lượng, không gian
Mô phỏng kịch bản vận hành trước khi triển khai thực

Từ “nhận diện đối tượng” sang “hiểu hành vi & ngữ cảnh”.

AI Xanh (Green AI): Đáp ứng yêu cầu bền vững như: mô hình AI nhẹ (TinyML), tiêu thụ điện thấp, có thể chạy bằng pin hoặc năng lượng mặt trời.

Hạ tầng Hybrid Cloud - Edge & 5G/6G

Edge AI: xử lý & phản ứng tức thì
Cloud AI: huấn luyện, phân tích dài hạn
5G/6G: kết nối hàng triệu thiết bị với độ trễ cực thấp

Camera AI từ “sản phẩm” sang “nền tảng”: Không chỉ là thiết bị, Camera AI trở thành nền tảng công nghệ.

Privacy-by-Design trở thành tiêu chuẩn bắt buộc: Công nghệ camera AI tương lai sẽ tích hợp bảo vệ quyền riêng tư ngay từ thiết kế.

Video Analytics: Trở thành nguồn dữ liệu lớn (Big Data) cho quản trị và ra quyết định.

AI đa mô hình (Multi-modal AI): Camera trở thành một node thông minh trong hệ sinh thái AI - IoT.

KPS - Đơn vị triển khai giải pháp an ninh tổng thể

Với kinh nghiệm hơn 15 năm triển khai các hệ thống an ninh - giám sát cho nhiều mô hình công trình từ nhà máy, khu công nghiệp, trung tâm thương mại đến đô thị, KPS không tiếp cận camera như một thiết bị ghi hình đơn lẻ, mà là một lớp cảm biến thông minh trong hệ sinh thái an ninh tổng thể.

KPS hiện là nhà phân phối và đối tác triển khai của nhiều thương hiệu camera và nền tảng giám sát hàng đầu thế giới như i-PRO, Bosch, CNB cùng các giải pháp liên quan đến Video Analytics, Camera AI, VMS và tích hợp hệ thống. Nhờ khả năng tích hợp sâu giữa camera, kiểm soát ra/vào, báo động - báo cháy, hệ thống âm thanh thông báo và nền tảng quản lý tập trung, KPS giúp chủ đầu tư chuyển đổi hệ thống giám sát từ ghi hình thụ động sang an ninh chủ động dựa trên dữ liệu và AI.

Không chỉ cung cấp thiết bị, KPS đồng hành cùng chủ đầu tư và ban quản lý trong suốt vòng đời dự án: từ tư vấn kiến trúc camera, lựa chọn công nghệ phù hợp, triển khai – vận hành đến tối ưu và mở rộng hệ thống theo nhu cầu thực tế. Đây là nền tảng để xây dựng hệ thống Camera AI ổn định, linh hoạt và hiệu quả dài hạn, đáp ứng cả yêu cầu an ninh, vận hành và quản trị dữ liệu trong tương lai.

Liên hệ KPS để tư vấn giải pháp theo đúng nhu cầu vận hành thực tế của công trình.