info@kps.com.vn
+ 84 903 709 019
Trong khoảng 5 năm trở lại đây, sự phát triển của AI (trí tuệ nhân tạo) đã khiến toàn bộ thế giới công nghệ thay đổi xoay trục. Từ học máy (machine learning), mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, tới robot tự động hóa… AI len lỏi vào hầu hết mọi lĩnh vực. Song song đó, blockchain cũng nổi lên như một công nghệ mang tính đột phá, không chỉ ứng dụng trong tiền điện tử mà còn giúp xây dựng những hệ thống minh bạch, phi tập trung và chống gian lận.
Khi hai công nghệ này giao thoa, chúng tạo thành một bộ đôi hoàn hảo: AI giúp blockchain thông minh hơn, còn blockchain giúp AI minh bạch và đáng tin cậy hơn. Bài viết này chúng ta sẽ cùng đi sâu vào Blockchain, AI và mối quan hệ của chúng trong thời đại hiện nay.
Blockchain là một sổ cái phân tán (distributed ledger). Thay vì lưu dữ liệu trên một máy chủ trung tâm (giống ngân hàng hay Facebook), blockchain lưu dữ liệu lên hàng nghìn máy tính trong mạng lưới. Điều này sẽ tạo ra 3 đặc điểm cực kỳ quan trọng.
1. Phi tập trung (Decentralization)
Không ai sở hữu blockchain.
Không chính phủ nào có thể xoá dữ liệu.
Không công ty nào có thể tự ý thay đổi lịch sử giao dịch.
2. Bất biến (Immutability)
Một khi dữ liệu đã ghi lên blockchain → gần như không thể sửa.
3. Minh bạch (Transparency)
Mọi giao dịch đều có thể kiểm tra công khai, minh bạch 100%.
Ví dụ: Nếu Facebook dùng blockchain, họ không thể tự ý xoá bài của bạn hay chỉnh số lượng follow của bạn. Nếu ngân hàng dùng blockchain, họ không thể thay đổi số dư tài khoản trong im lặng. Vì vậy blockchain trở nên cực kì quan trọng trong thời đại AI, nơi mà sự thật ngày càng khó phân biệt do AI.

Hiện nay AI đang phát triển cực kì nhanh, khiến cho việc tìm kiếm thông tin cũng như nhiều vấn đề dễ dàng được giải quyết. Nhưng đi kèm vào đó là hàng loạt vấn đề mà thế giới vẫn chưa giải quyết được:
1. Vấn đề dữ liệu: AI học từ dữ liệu “bẩn”
AI sẽ rất thông minh nếu dữ liệu đầu vào chất lượng. Nhưng thực tế AI có thể sai do dữ liệu bị thiếu, dữ liệu bị sai hay bị chỉnh sửa, dữ liệu bị thiên vị do người dùng nhập dẫn đến AI đưa ra quyết định sai.
Trong các nghành yêu cầu tính chính sát như y tế, tài chính, pháp lí đưa ra quyết định sai sẽ gây ra hậu quả cực kì nghiêm trọng.
2. AI là một “hộp đen” khó giải thích (Black Box AI Problem)
Nhiều mô hình AI hiện đại — đặc biệt là deep learning — có khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ, nhận diện phức tạp và đưa ra dự đoán chính xác. Nhưng lại khó giải thích lý do vì sao nó đưa ra kết luận như thế . Lý do là vì cấu trúc phức tạp mà người dùng khó có thể hiểu được. Vậy nên các doanh nghiệp khó đưa AI vào các hệ thống quan trọng (tài chính, nhân sự, đánh giá rủi ro), các cá nhân cũng chưa yên tâm bời vì không hiểu rõ.
3. Deepfake và nội dung giả mạo bùng nổ
Hiện nay vấn đề lừa đảo bằng AI đang thực hiện bùng nổ và là vấn đề nghiêm trọng hiện nay. AI tạo hình ảnh, video ngày càng khó phân biệt, đặc biệt là tội phạm lừa đảo ghép mặt công an khiến bao nhiêu người bị lừa.
Thậm chí từng có vụ deepfake CEO khiến công ty mất hàng triệu USD vì nhân viên tưởng là thật.
4. Vấn đề quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân trong AI
Một trong những rủi ro lớn nhất của AI hiện nay nằm ở quyền riêng tư. Nhiều hệ thống AI có khả năng thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ về người dùng, bao gồm:
Thói quen sử dụng
Lịch sử duyệt web
Khuôn mặt và đặc điểm sinh trắc học
Giọng nói
Vị trí địa lý
Hành vi tương tác trên ứng dụng và mạng xã hộinhững dữ liệu này giúp AI thông minh hơn nhưng tạo ra nhưng rũi ro như bị đánh cắp dữ liệu, có thể bị phát tán thông tin, cũng như không có khả năng quản lí dữ liệu của mình.

Blockchain đang trở thành một công nghệ quan trọng để khắc phục nhiều điểm yếu của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là tính minh bạch, khả năng kiểm chứng và độ tin cậy của dữ liệu. Nhờ các đặc tính bất biến, phân tán và có thể truy xuất nguồn gốc, Blockchain hỗ trợ AI theo các cách sau:
Mỗi dữ liệu dùng để huấn luyện Ai nếu được ghi lên blockchain thì:
Không thể xoá, không thể sửa: Khi một khối dữ liệu (block) đã được thêm vào chuỗi (chain), nó không thể bị thay đổi. Điều này có nghĩa là bộ dữ liệu huấn luyện ban đầu được ghi lại sẽ luôn giữ nguyên như nó vốn có.
Mọi thay đổi đều được ghi lại: Nếu cần cập nhật hay bổ sung dữ liệu mới, những thông tin này sẽ được ghi vào khối mới, tạo thành một chuỗi giao dịch có thứ tự.
Điều đó sẽ giúp cho danh nghiệp có thể kiểm tra nguồn gốc dữ liệu (data provenance). Giảm khả năng AI học sai từ những dữ liệu không đúng.
Blockchain cho phép ghi lại toàn bộ các thành phần quan trọng trong quá trình vận hành của mô hình AI, bao gồm:
Dữ liệu đầu vào mà hệ thống sử dụng
Kết quả dự đoán/đầu ra của mô hình
Các tham số và logic xử lý quan trọng
Nhờ đó, doanh nghiệp hoặc người dùng có thể tạo ra một chuỗi kiểm toán minh bạch (audit trail), giúp người dùng và cơ quan quản lý dễ dàng xem xét AI đã dựa trên những yếu tố nào để đưa ra quyết định. Điều này giúp AI trở nên rõ ràng và có trách nhiệm hơn thay vì hoạt động như một “hộp đen”.
Khi toàn bộ kết quả xử lý của AI được ghi lại trên Blockchain thì sau đó không ai có thể chỉnh sửa xóa hoặc làm giả từ đó loại bỏ nguy cơ gian lận hoặc né tránh trách nhiệm. Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực yêu cầu đồ chích xác và minh bạch cao như: tài chính - ngân hàng, bảo hiểm, y tế và đặc biệt là pháp lý. Nhờ vậy mọi kết quả của AI đều được đảm bảo toàn vẹn và có thể kiểm tra, kiểm chứng bất cứ lúc nào.
Blockchain mở đường cho mô hình kiểm soát dữ liệu cá nhân (self-sovereign identity – SSI) có nghĩa là người dùng có thể biết được dữ liệu nào đang được truy cập và có khả năng tự quyết định có chấp thuận hoặc từ chối quyền truy cập dữ liệu của mình và thập chí có thể thu hồi quyền này bất kỳ lúc nào. Điều này nhầm tôn trọng dữ liệu khách hàng giúp việc xử lý minh bạch hơn đồng thời vẫn đảm bảo quyền riêng tư và mức độ bảo mật cao nhất cho người dùng.
Khi kết hợp Blockchain với AI, mọi bước trong quá trình vận hành của mô hình đều có thể được kiểm chứng — từ dữ liệu đầu vào, cách mô hình được xây dựng, cho đến kết quả đầu ra. Nhờ khả năng ghi nhận minh bạch và bất biến của Blockchain, AI không còn hoạt động như một “hộp đen” khó hiểu, mà trở thành một hệ thống rõ ràng, có thể giải thích và đáng tin cậy hơn. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh AI ngày càng tham gia sâu vào các quyết định quan trọng của doanh nghiệp và xã hội.
Mối quan hệ giữa Blockchain và AI là mối quan hệ hai chiều nghĩa là nếu Blockchain mang lại sự minh bạch và khả năng kiểm chứng , chứng thực cho AI thì ngược lại AI cũng góp phần làm Blockchain vận hàng hiệu quả , an toàn thông minh hơn và đặc biệt ứng dụng nhiều hơn.
AI có khả năng phân tích trạng thái mạng theo thời gian thực và dự đoán trước tình trạng tắc nghẽn. Nhờ đó, hệ thống có thể tự động điều chỉnh để giảm phí gas, phân bổ tài nguyên hợp lý và tăng tốc thời gian xử lý khối. Những điều này giúp blockchain trở nên nhanh hơn, ổn định hơn và tiết kiệm chi phí hơn cả người dùng và cả nhà phát triển.
Smart contract vốn khó viết và dễ phát sinh lỗi, nhưng AI đang thay đổi điều đó. AI có thể hỗ trợ lập trình viên bằng cách tự viết các đoạn hợp đồng, phân tích rủi ro tiềm ẩn, phát hiện lỗ hổng bảo mật và đề xuất hướng khắc phục trước khi triển khai. Nhờ vậy, việc phát triển ứng dụng Web3 diễn ra nhanh hơn, an toàn hơn và hạn chế tối đa lỗi do con người gây ra.
Dù blockchain minh bạch, nó vẫn có thể bị tấn công. AI giúp theo dõi hành vi giao dịch bất thường để phát hiện các dấu hiệu hack, rửa tiền hoặc gian lận trong DeFi. Một số dự án đã tích hợp AI để giám sát và tự động điều chỉnh hoạt động của các giao thức tài chính phi tập trung theo thời gian thực, tạo thêm một lớp bảo vệ chủ động và thông minh cho toàn hệ sinh thái.
Sự kết hợp giữa AI và Blockchain trong tương lai gần từ năm 2025 sẽ mở ra một hệ sinh thái công nghệ hoàn toàn mới. Dữ liệu được xác thực, mô hình AI trở nên minh bạch hơn, và mọi thứ vận hành theo kiểm "không ai sở hữu, tất cả đề hương lợi" Dưới đây là những xu hướng gần như chắc chắn sẽ phát triển mạnh trong thập kỷ tới.
AI sẽ không còn nằm độc quyền trong tay Google, OpenAI hay Meta. Thay vào đó, các mô hình AI có thể được xây dựng bởi chính cộng đồng, chạy trên mạng lưới phân tán, nơi mọi người đóng góp tài nguyên và nhận phần thưởng. Một số dự án tiên phong như Bittensor, SingularityNET, Fetch.ai hay Ocean Protocol đang cho thấy viễn cảnh này không hề xa vời.
Kỷ nguyên deepfake buộc chúng ta phải có cách phân biệt thật – giả. Blockchain sẽ ghi lại nguồn gốc và thời điểm tạo nội dung, còn AI hỗ trợ phân loại nội dung do con người tạo, nội dung do AI sinh ra hoặc bị chỉnh sửa. Nền tảng đó rất quan trọng cho báo chí, chính trị, giáo dục và an ninh thông tin.
Danh tính số không chỉ dừng lại ở username trong ví. AI có thể phân tích kỹ năng, thói quen, lịch sử đóng góp hay uy tín số, trong khi Blockchain đảm bảo tính xác thực. Những profile thông minh này có thể được sử dụng trong tuyển dụng, xét vay vốn, kiểm chứng năng lực hay mở khóa quyền tham gia các cộng đồng Web3.
Thành phố thông minh sẽ dựa vào camera AI, IoT và dữ liệu thời gian thực. Blockchain đóng vai trò lớp lưu vết chống sửa đổi, đảm bảo mọi dữ liệu hạ tầng – từ giao thông đến môi trường – đều chính xác, có thể truy xuất và phục vụ các quyết định tự động.
AI sẽ cá nhân hoá lộ trình học tập cho từng người, còn Blockchain là nơi lưu trữ chứng chỉ không thể giả mạo. Bằng cấp thật – người thật – năng lực thật. Mỗi người mang theo một “hồ sơ giáo dục suốt đời” xác thực tuyệt đối.
AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh, gợi ý phác đồ điều trị, trong khi hồ sơ bệnh án của mỗi người được lưu trữ xuyên suốt trên Blockchain. Dù đi khám ở bất kỳ đâu, bác sĩ vẫn có dữ liệu chính xác và đầy đủ, giúp điều trị hiệu quả hơn.
AI phân tích chất lượng và hành trình của sản phẩm, Blockchain ghi lại nguồn gốc và mọi bước vận chuyển. Từ nông sản, thực phẩm, dược phẩm đến hàng xa xỉ — mọi thứ đều minh bạch, giảm mạnh hàng giả và gian lận thương mại.
AI dự đoán thị trường và tối ưu chiến lược, trong khi Blockchain và DeFi tự động hóa giao dịch, thanh toán và staking. Đây có thể là giai đoạn thứ hai của Fintech — nơi mọi thứ vận hành thông minh hơn, minh bạch hơn và ít phụ thuộc con người hơn.
Các tin khác
Hội Thảo AI Camera & Zero Trust Security Vietnam 2025
Hội thảo AI Camera & Zero Trust Security 2025 mang đến không gian trao đổi chuyên sâu và kết nối các giải pháp an ninh thông minh cho tương lai.”
Xem chi tiết
Hệ thống MES | Vai trò của MES trong sản xuất thông minh
MES quản lý sản xuất thời gian thực, tối ưu chất lượng, năng suất, kết nối ERP, SCADA & IoT cho nhà máy 4.0.
Xem chi tiết
Giải Pháp Giám Sát An Ninh Cho Data Center
Data Center (DC) là nơi chứa toàn bộ hệ thống máy chủ, lưu trữ dữ liệu và các hạ tầng quan trọng của doanh nghiệp. Chỉ cần một sự cố..
Xem chi tiết
KPS đồng hành Đại học Gia Định tại Workshop:
KPS và Đại học Gia Định tổ chức Workshop “AI Everywhere”, chia sẻ ứng dụng AI từ chuyên gia CNB, Seagate, Mitel, truyền cảm hứng công nghệ cho..
Xem chi tiết
ESG là gì? Xu hướng ESG nổi bật hiện nay và những năm tới
Cập nhật các xu hướng ESG mới nhất trên thế giới và tại Việt Nam, giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh bền vững.
Xem chi tiết
Nhà máy LEGO Bình Dương | Nhà máy không phát thải tại Việt Nam
Nhà máy LEGO Bình Dương - dự án FDI 1,3 tỷ USD đạt chuẩn Carbon trung tính, biểu tượng sản xuất xanh và công nghệ cao tại Việt Nam.
Xem chi tiết
Xu hướng và chính sách phát triển Trung tâm Dữ liệu Xanh
Việt Nam thúc đẩy trung tâm dữ liệu xanh, hướng tới hạ tầng số bền vững, hiệu quả năng lượng và giảm phát thải carbon.
Xem chi tiết
Camera AI ghi nhận vi phạm giao thông tại TP. HCM giảm mạnh
KPS – đơn vị tiên phong cung cấp giải pháp giám sát giao thông thông minh, ứng dụng camera AI giúp nâng cao an toàn, giảm vi phạm và tối ưu vận..
Xem chi tiết
2010 © Bản quyền thuộc KPS
Đang Online: 8 | Tổng Truy Cập: 13392640
Giới Thiệu | Tuyển dụng | Tin tức | Liên Hệ